Low-complexity heuristics to beam selection and rate adaptation in sparse massive MIMO systems

Ramon Aparicio-Pardo 1 Samuel Valduga 2 Luc Deneire 3 André De Almeida 4 Tarcisio Maciel 5 João Mota 5
1 Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe SIGNET
Laboratoire I3S - SIS - Signal, Images et Systèmes
2 UFC - Universidade Federal do Ceará
3 I3S - Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis
4 GTEL - rupo de Pesquisa em Telecomunicações Sem Fio
5 GTEL - Wireless Telecom Research Group [Fortaleza]
Type de document :
Article dans une revue
Transactions on emerging telecommunications technologies, Wiley-Blackwell, 2018, 〈10.1002/ett.3459〉
Liste complète des métadonnées
https://hal.univ-cotedazur.fr/hal-01865226
Contributeur : Ramon Aparicio-Pardo <>
Soumis le : vendredi 31 août 2018 - 10:46:18
Dernière modification le : lundi 5 novembre 2018 - 15:52:02

Identifiants

Collections

UNIV-COTEDAZUR | I3S | UNICE

Citation

Ramon Aparicio-Pardo, Samuel Valduga, Luc Deneire, André De Almeida, Tarcisio Maciel, et al.. Low-complexity heuristics to beam selection and rate adaptation in sparse massive MIMO systems. Transactions on emerging telecommunications technologies, Wiley-Blackwell, 2018, 〈10.1002/ett.3459〉. 〈hal-01865226〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

58

Contact

Université Nice Sophia Antipolis (UNS) Observatoire de la Côte d’Azur (OCA) Centre national de la recherche scientifique (CNRS) Institut national de la recherche en informatique et en automatique (Inria) SKEMA Business School EDHEC Business School  Centre Hospitalier Universitaire de Nice (CHU Nice) Centre National de Création Musicale (CIRM)  Ecole Nationale Supérieure d’Art Villa Arson Ecole Supérieure de Réalisation Audiovisuelle (ESRA) The Sustainable Design School (SDS) Ecole Supérieure de Danse de Cannes Rosella Hightower Conservatoire National à Rayonnement Régional de Nice (CNRR)