Low-complexity heuristics to beam selection and rate adaptation in sparse massive MIMO systems

Ramon Aparicio-Pardo 1 Samuel Valduga 2 Luc Deneire 3 André de Almeida 4 Tarcisio Maciel 5 João Mota 5
1 Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe SIGNET
Laboratoire I3S - SIS - Signal, Images et Systèmes
2 UFC - Universidade Federal do Ceará
3 I3S - Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis
4 GTEL - rupo de Pesquisa em Telecomunicações Sem Fio
5 GTEL - Wireless Telecom Research Group [Fortaleza]
Document type :
Journal articles
Complete list of metadatas
https://hal.univ-cotedazur.fr/hal-01865226
Contributor : Ramon Aparicio-Pardo <>
Submitted on : Friday, August 31, 2018 - 10:46:18 AM
Last modification on : Tuesday, July 23, 2019 - 1:38:03 PM

Identifiers

Collections

UNIV-COTEDAZUR | CNRS | I3S | UNICE

Citation

Ramon Aparicio-Pardo, Samuel Valduga, Luc Deneire, André de Almeida, Tarcisio Maciel, et al.. Low-complexity heuristics to beam selection and rate adaptation in sparse massive MIMO systems. Transactions on emerging telecommunications technologies, Wiley-Blackwell, 2018, ⟨10.1002/ett.3459⟩. ⟨hal-01865226⟩

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