Low-complexity heuristics to beam selection and rate adaptation in sparse massive MIMO systems

Ramon Aparicio-Pardo 1 Samuel Valduga 2 Luc Deneire 3 André De Almeida 4 Tarcisio Maciel 5 João Mota 5
1 Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) / Equipe SIGNET
Laboratoire I3S - SIS - Signal, Images et Systèmes
2 UFC - Universidade Federal do Ceará
3 I3S - Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis
4 GTEL - rupo de Pesquisa em Telecomunicações Sem Fio
5 GTEL - Wireless Telecom Research Group [Fortaleza]
Type de document :
Article dans une revue
Transactions on emerging telecommunications technologies, Wiley-Blackwell, 2018, 〈10.1002/ett.3459〉
Liste complète des métadonnées
https://hal.univ-cotedazur.fr/hal-01865226
Contributeur : Ramon Aparicio-Pardo <>
Soumis le : vendredi 31 août 2018 - 10:46:18
Dernière modification le : lundi 5 novembre 2018 - 15:52:02

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Collections

UNIV-COTEDAZUR | I3S | UNICE

Citation

Ramon Aparicio-Pardo, Samuel Valduga, Luc Deneire, André De Almeida, Tarcisio Maciel, et al.. Low-complexity heuristics to beam selection and rate adaptation in sparse massive MIMO systems. Transactions on emerging telecommunications technologies, Wiley-Blackwell, 2018, 〈10.1002/ett.3459〉. 〈hal-01865226〉

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