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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Modeling Anti-diabetic properties IEC Apprentissage par Renforcement Active Front Steering Modélisation Calf pain IC Integrated circuit modeling Initial conditions Electromagnetic compatibility Autonomous Vehicles Pathophysiology Mapping Diagnosis Model-checking Field-to-line coupling Model transformation Accelerometry Microstrip Conducting materials Malai Thoracic outlet syndrome Calibration MDE Accelerometer Action Entropy Bifurcation Dairy cows Equations EMC Ischemia Super-Twisting Sliding Mode Control Temperature measurement Structural health monitoring Model Driven Engineering Metamaterial Integrated circuits PCB Chaos Optimal command Damage detection Classification OCL Near field Transcutaneous oximetry Concrete Interaction Machine learning IDM Prediction Machine Learning Monitoring Cable shielding Immunity Analytical model Binary sequence Emission Symmetry Susceptibility Active transformation UML Genetic algorithm Integrated circuit Simulation Antioxidant activity Vehicle dynamics Coda Wave Interferometry Reliability Malan Field-to-trace coupling GTEM cell Claudication Optimization Sleep apnea Pins Microembolus Instrument Modelling Acoustoelasticity Capacitors Big Data Anticontrol of chaos Full-wave simulation Nonlinearity DPI Ultrasound Immunity testing FDTD Independent chaotic attractors Temperature distribution Artefact rejection Bandits-Manchots Combinatoires Aging Systèmes embarqués Radio frequency Accelerométrie Peripheral artery disease Switching piecewise-constant controller

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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