index - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique Accéder directement au contenu

Accueil - SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique

Depuis le 1er janvier 2010, le SAMOS s'est rapproché de l'équipe Marin Mersenne composé de mathématiciens et informaticiens de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour constituer une nouvelle équipe nommée SAMM - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) .

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 resteront accessibles par l'intermédiaire de cette collection du SAMOS. A partir de cette date, ils sont déposés dans la collection du SAMM

Thèmes de recherche

  • Méthodes connexionnistes, Réseaux de neurones
  • Data mining pour données complexes
  • Probabilités et Processus Stochastiques
  • Statistique Théorique et Statistique Appliquée

SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
UMR 8174 Centre d'Economie de la Sorbonne
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Centre Pierre Mendès France
90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13

MOTS CLÉS

Self-similar processes Kohonen algorithm Pontryagin principle Discrete time Estimation Clustering High-dimensional data Entropy methods BIC Fractional Brownian motion Visualisation Bifractional Brownian motion Stochastic Navier-Sokes equations Exponential moments Self-organizing maps INSECTE Keyword Almost automorphic function Ising model Cross validation Coopération Implicit time discretization Strong convergence Variables selection Fractional Gaussian noise Consistency Lasso Asymptotic normality 49J50 ESWT survey Hermite polynomials France Sous-traitance Almost periodic function Weak dependence Hidden Markov models SOM Periodic evolution families Optimal control Model selection Graph NLP Multiplicative noise Difference equation Graphe Stochastic PDEs Anomaly detection Data mining Logistic regression Identification Crossings Infinite horizon Rosenblatt process Mixture models Dimension reduction Limit theorems Gibbs distribution Model-based clustering Numérique Subcontracting Classification Innovation Education Conciliation travail famille Regression Variational inference Malliavin calculus Evolution equation Stochastic block models Level curve Central limit theorem Large deviations Kohonen maps Banach spaces Ergodicity Self-organizing map Causal processes Europe Fixed point Inclusion Dynamic networks Gaussian process Anomaly Detection Health Monitoring Finite elements Fast diffusion equation Random graphs Co-clustering Kernel Inf-convolution Kohonen Maps Gaussian processes Hurst parameter Wavelet analysis Prediction Fractional Brownian sheet Gestion de l'emploi Self-similarity Graphs Time series